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안녕하세요. JGP입니다. 이번 시간에는 matplotlib에서 그래프를 조금 더 디테일하게 디자인 할 수 있는 옵션들에 대해 알아보도록 하겠습니다. | 전체 예제 코드 import calendar month_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] sold_list = [300, 400, 550, 900, 600, 960, 900, 910, 800, 700, 550, 450] fig, ax = plt.subplots() barcharts = ax.bar(month_list, sold_list) ax.set_xticks(month_list, calendar.month_name[1:13], rotation=90) for rect in barcharts: heigh..
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안녕하세요. JGP입니다. 이번 시간에는 matplotlib를 이용하여 막대그래프를 그려보도록 하겠습니다. | 전체 코드 위 막대 그래프를 그리기 위한 전체 코드는 아래와 같습니다. month_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] sold_list = [300, 400, 550, 900, 600, 960, 900, 910, 800, 700, 550, 450] fig, ax = plt.subplots() ax.bar(month_list, sold_list) plt.show() 그럼 하나씩 뜯어볼까요? | 예제 데이터 month_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] sold_list = [300, 400, 550, ..
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안녕하세요. JGP입니다. 이번 시간에는 matplotlib에서 다중 선 그래프를 그리는 방법에 대해 알아보겠습니다. | 다중 선 그래프 그리기 위 처럼 생긴 다중 선 그래프를 그리려면 어떻게 해야할까요? import matplotlib.pyplot as plt # 예제 데이터 값 dates = [ '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05', '2021-01-06', '2021-01-07', '2021-01-08', '2021-01-09', '2021-01-10' ] min_temperature = [20.7, 17.9, 18.8, 14.6, 15.8, 15.8, 15.8, 17.4, 21.8, 20.0] max_temper..
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안녕하세요. JGP입니다. 슬슬 올 것이 오고 있습니다.. 후후.. 그 동안에는 데이터 분석과는 거리가 먼, 말 그대로 '개발'만 주구장창 했으니 데이터 분석을 위한 라이브러리들이 강의 시간에 새로이 등장할 때마다 막연한 불안감을 가지게 되는 것 같습니다. 그래도! 물러서지 않고 꿋꿋이 해 나가다 보면 언젠가 새 꿈인 데이터 분석 엔지니어가 되어있겠지요. 서론은 접어두고, 오늘 배운 내용을 정리해보아야겠습니다. | matplotlib와 첫 만남 (설치) python에서 어떠한 라이브러리와 처음 만나려면 어떻게 해야겠습니까. 설치부터 해야겠죠? pip3 install matplotlib 설치 해줍니다. Jupyter 상에서 연습을 많이 하실 터이니, 알고 계시겠지만 Jupyter에서는 맨 앞에 !만 붙여..
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안녕하세요. JGP입니다. 요즘 한창 데이터 분석에 대해 공부하고 있는데요, 이번 시간에서는 Pandas를 사용하여 데이터프레임의 문자열 칼럼을 다루는 기본적인 방법에 대해 살펴보겠습니다. | 데이터프레임 생성 import pandas as pd # 샘플 데이터프레임 생성 data = {'이름': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'], '직업': ['Engineer', 'Doctor', 'Teacher', 'Artist'], '도시': ['New York', 'San Francisco', 'Chicago', 'Los Angeles']} df = pd.DataFrame(data) print(df) | 문자열 칼럼 선택 # '이름' 칼럼 선택 names = df['이름'] prin..
